（一）智能化
新时代表现为新技术、新业态、新产业、新模式的共生，特别是信息技术对传统会计提出了新的挑战，为会计转型提供了极好的机遇。会计从传统的核算反映型财务会计向智能决策型管理会计转型已成必然。在这“四新”时代，管理会计的研究必须进行智能化转型，发展智能管理会计势在必行。管理会计的智能化至少包括管理智慧（社会经济环境、商务智能、人工智能、管理智慧相结合的管理智慧，是智能管理会计的核心）、数据采集层（数据采集和业务数字化，物联网，区块链，移动互联网等，人工智能，智能共享服务等技术的应用）、智能计算层（数据仓库、数据计算、数据管理、云计算、数据分析等技术的应用）、智能管控与决策支持层（商务智能、预警、可视化、数据挖掘，机器智能等技术的应用）。
（二）多元化
新时代管理会计的研究内容应紧密结合社会经济发展的需要，从传统单一的研究内容，例如单一的制造业成本管理、绩效管理、预算管理等，向多元化延伸，向生态文明、企业社会责任、高质量发展、智能制造、数字化转型、新业态、新产业的价值管理等相关的管理会计问题延伸。
（三）体系化
管理会计依赖一系列工具的应用，助推组织创造价值。但是，它本身并不是一系列工具的简单组合，而是一个管理体系。一个组织的运行犹如一个人身体的运行，管理会计服务于该组织，也必须以一个体系的形态而存在。割裂的管理会计工具的研究和应用，都不利于支持组织有效运行。不少企业热衷于对每一类管理会计工具的开发与应用，效果却事与愿违，其中一个根本原因就是没有将管理会计视为一个协同运作的体系。所以，管理会计的研究和应用，应更加重视环境、活动、工具、报告等方面的系统性和协同性问题。
（四）多维度
管理会计是通过数据化来研究和反映一个组织的利益相关者行为，并进行管控和决策支持的科学。因此，管理会计不仅要研究如何为股东创造价值，而且要研究如何为利益相关者创造价值。利益相关者行为又具有多态性。管理会计应研究利益相关者行为的主体、客体、过程、规范、结果、关联性等多个维度，以及行为关联、路径网络、演化机制、行为结果等，进而形成管控和决策支持。所以，“利益相关者需求—价值—目标—问题—对策—方法—能力—利益相关者贡献”的分析路径，可能是管理会计问题的一般分析框架。
会计包括财务会计与管理会计两个方向，大多数人只了解财务会计职称证书，管理会计方向的证书了解甚少，可以简单看下会计证书对比。
管理会计师CNMA是由北京国家会计学院推出的管理会计能力水平证书项目，分为初、中、高三个等级，致力于培养具有国际视野、符合中国国情、具有鲜明中国特色的管理会计师人才。
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